盘点20项机器人行业前沿技术

盘点20项机器人行业前沿技术

　　缝纫磨板机,小叶缝纫小店,名匠缝纫车美国电气与电子工程师协会（IEEEE）从专业角度，介绍 最近在瑞典斯德哥尔摩召开的“国际应用中的一些难题，主要集中在控制、传感、驱动、操作、抓握、义肢、人形机平衡、外骨骼、飞行取物、

　　对于那些要在现实世界中长时间工作的触觉机器人系统来说，能自动纠错校准是其保持长期稳定的前提，Bellabot就是这类机器人。它像个由许多“眼球”组成的大“复眼”，每个“眼球”伸出一根仿生触须，由电动人造肌肉驱动，通过摄像机提供视觉错误反馈，还有一个标准的工业机器人操作台。

　　研究人员给它安装了模拟小脑功能的适应性过滤模型，通过视觉触须传感图来校准操作误差，提高操纵机器人定向运动的精确度。操作容错度或传感阵列损害都可能造成图像缺陷，Bellabot能通过学习算法不断调整传感图中的缺陷。

　　人类脊椎由韧带、椎间盘和肌肉来保持稳定性，强度高且转动灵活，模仿这样的性能有利于机器人在未知环境中保持机械稳定性。为此，研究人员提出一种基于有机硅和筋线来驱动的连续机制。

　　这种机制可用作机器人的颈部或躯干，更多集中在颈部。为了验证各项功能，研究人员设计了一个多自由度样机，通过弹性筋线模拟人类颈部运动，有助于将来设计机器人颈椎，还可作为一种测试平台，开发类似机械的控制方案。

　　这是个由许多小机器人组成的团队。研究人员提出了一种简单的统计模型，能预测团队的总体最大拉力，估算每个小机器昆虫与地面互动的功能总和，比如在地面跑或走。

　　通过实验检测了三个团队，一种是以刚毛推进的小爬虫，一种是会慢走和快跑的6脚小昆虫，还有一种通过两个轮子运动的17克重微型多足机器人Tug，它们能共同承担重负荷。比如每个Tug能在自身限制内运作，6个一组产生的拉力就能超过200牛顿。

　　这是一种由聚合物材料制造、筋线驱动的可穿戴机器手套，目前可套在拇指、食指、中指和手腕上，也叫做外手套体（Exo-GlovePoly）。在设计和制造上，这种外手套体还能根据不同人手的大小做调整，保护使用者不受伤，而且透气性好，能嵌入特氟龙管来装置线路。

　　它有两个马达，一个在拇指，另一个在食指或中指。研究人员让一个健康志愿者做抓握实验，测试手套的机械性能，通过连接型压力传感器和驱动机制，能抓握不同形状和大小的物体。

　　有腿的仿人机器人要能执行多种任务。它们要能与环境互动，遇到外部障碍时能扭转身体，同时还要保持稳定协调的平衡。

　　为此，研究人员提出一种新的控制方法，把多级别控制和平衡结合。他们在仿人机器人TORO身上模拟了这种方法。为了达到恰当平衡，先把所有的任务力/力矩分配到终端受动器，然后按照任务级别映射到连接空间。

　　研究人员给这款飞行机器人安装了他们的专利技术自动紧密吸盘，同时考虑了负载真空泵等因素，解决了多模式飞行取物的难题。利用吸附原理和局部接触拉力，以被动驱动的方式抓取不同形状的物体。这种自动吸附“抓手”还能用一个或多个吸盘，让飞行器在抓取携带物体方面变得“多才多艺”，比如先抓住一个不放，然后再抓第二个。

　　研究人员指出，飞行器一般对重量限制非常敏感，他们用了微泵真空发生器，但这给系统带来了新的挑战。为了克服这些难题，他们测试了吸盘设计有无任何漏缝、驱动力、最大抓握力，还测试了每个“抓手”零件的性能、飞行器把力道传递给吸盘的能力、系统吸附倾斜表面的能力，最后测试了飞行器用多个吸盘抓取多个物体的能力。

　　TransHumUs出现在最近举行的第56届威尼斯双年展上，是游荡在法国馆和绿堡公园的三棵会动的松树，原意是将树木从其固定的根部释放，展现自由生命的力量。

　　TransHumUs证明了先进的移动机器人技术还能对当代艺术发展做出贡献。在此次机器人大会上，研究人员从技术角度揭示了如何让松树自由移动。其难点在于设计初始的机器平台，让树木能根据自身的新陈代谢移动。

　　用机器人来进行移动绘图时，要生成交互式静态地图会受到临时出现的物体干扰，如过往车辆、行人、自行车等。对此，研究人员的解决方案是利用一系列激光点云，填充移动物体在现场造成的浓密阴影空缺。对于那种资源受限，只允许单向映射绘图的特殊地方，这种场景工具非常有价值。

　　研究人员利用一种复杂的专业TSDF函数在三维像素网格中处理激光扫描，然后用总变量（TV）调整因子结合一种专业术语的数据，插入丢失的表面图形。研究人员称，这项技术能填充约20平方米被移动物体掩盖而丢失的面积，重建后误差范围为5.64到9.24厘米。

　　9.指尖上的类传感器多手指的集成控制机器手臂

　　虽然目前这个机器手臂只有3根手指，但每个手指能独立运动，极其灵活。研究人员利用装在指尖的类传感器，设计了一种集成控制的机器手臂，将手指、手和手臂结合成一个控制整体，能用抓取目标给指尖定位，迅速控制整个手臂的位置和姿势。

　　当手的位置和姿势出错，无法只通过指尖运动控制时，可以通过手臂来调整错误，变得更平衡后跟随指尖抓取目标。这种设计可防止抓取失败的情况，比如抓物体时却把目标碰到一边，或者把物体碰翻在地。控制手臂和手还能矫正几厘米的位置误差，比如放在工作台上的某个物体，其位置相对于机器手臂是不确定的，可以装上像Kinect那样廉价的光学传感器，只需提供较粗略的图像数据，就能让它抓住目标。

　　10.逆向运动学加六自由度新设计灵活如蛇的手持机器臂

　　这种手持机器臂是一种新的6-DoF（六自由度）电缆驱动任务操作杆。利用一对结合的筋腱，让机器臂的运动模式基本实现了最优化，拥有最大的速度和最大的空间配置，同时减小了手臂的总体质量。

　　逆向运动学方案是把6-DoF问题分成了2个3-DoF问题，逐级分解再把结果合并，展示的机器臂有一个关节是冗余的，其实是一种5-DoF方案。这种空间挖掘式设计最终使整体结构强度最大，而连接关节质量最小。这种设计还能改善非手持式筋线操作杆，把每个自由度所需的驱动器减少到1个。它可用于环路控制，帮机器人更容易接近目标。

　　11.轻质低能耗控制板和弹簧驱动器最舒适的外骨骼

　　在外骨骼设备中，控制板能提高弹簧或驱动器的性能。研究人员设计了一种质量轻、耗电少的控制板，用来控制外骨骼脚踝部位的弹簧。这种控制板是两张薄薄的电极片，涂有一层介质材料，通过静电吸附在一起。每片仅重1.5克，可承受100牛顿的力，能在不到30毫秒内改变状态。

　　研究人员把控制板和弹簧串联在一起，每个控制弹簧重26克，再将多个弹簧并联，可以分别调整它们的硬度。通过调整弹簧数量，系统可以产生6个级别的硬度，力度从14到501牛顿。

　　12.差异给料控制边角匹配会自动调整布料的缝纫机

　　这是一种用在自动缝纫系统中的新型控制方法，能独立控制缝纫单位的给料，帮助缝纫机匹配布料边角部分，适应材料形状的不确定和长度变化。利用这种控制方法，可以通过端点检测，独立控制上下两部分的给料速度，使两块布料保持对等。研究人员同时还提出了不同的矫正误差方案，并进行了实验。

　　这是一款利用虚拟现实（VR）或增强现实（AR）眼镜执行定位操作的解决方案。在这一设计中，研究人员解决了如何提供信息反馈，引导手持机器臂完成空间定位的任务。把前面介绍的6-DoF或5-DoF手持式机器臂和VR或AR立体眼镜结合，眼镜视域中会出现一个箭头标记，指示人工操作杆和机器臂应该到达的位置，通过比较实验，用机器臂定位操作比人工操作杆效果更好。

　　14.通过五万次实验学习挑选物品人工智能管理

　　这款人工智能模型利用机器学习算法不断探索人类标签数据库，通过5万次抓取实验，训练神经网络（CNN）预测抓取位置，选择抓取特定的目标物体。

　　15.闭路控制的接触变形胶体新型触觉变形表面

　　在以往用于触觉和柔软机器人中的颗粒胶体设备中，形状变化通常由人来直接控制，是开放式的。研究人员展示的新型触觉胶体表面，由12块排列在一起的胶体单位组成，能统一改变形状和力学性质。他们设计了一种新算法，在这种触觉胶体表面上测试了三种驱动命令，并通过传感器提供的深度图，监视闭路控制的形状变化。

　　SoRo-Track模型是一种双轴的柔软机器人驱动器（SRA），可以像向日葵那样随阳光改变方向，作为一种自动调节的光伏太阳能电池支持平台，并能与建筑物结合在一起。

　　研究人员指出，与传统驱动器，如直流马达、水压发动机或气压活塞相比，SRA系统越来越受欢迎，其品质柔软、形态简单、功率重量比高、抗干扰性强，能适应外部振动和不利环境条件，而且设计灵活，容易调节，成本较低。

　　17.结合三个旋转扫描镜的旋镜3超广角高速监控器

　　旋转镜是一种新型光学高速监控器，克服了以往高速监控器视野范围（小于60）的限制。最新一款称为旋镜3，由3个自动旋转镜组成，能实现超广角监控，理论视野范围达到360。

　　根据这一机制开发的旋镜3样机，平面方向的实际视野范围超过260，能在10毫秒内快速反应。此外，样机结合了1000英尺/秒的高速视觉系统，能实现高速跟踪监控。研究人员专门开发了视觉跟踪算法，能毫不费力地跟踪抓拍到被两个人打来打去的乒乓球。

　　18.上下盘旋、翻滚自旋样样行全方位飞行器模型

　　研究人员通过静态力和力矩分析，设计了一种6个自由度的新式飞行器，外观是一个立方体框架，内部合理地排布着8个螺旋桨，使飞行器的灵活度达到最大。它不仅能在空中平稳地上下飞行，前后旋转，还能自己前后翻滚，左右自旋。

　　19.五自由度的磁控微型机器人旋转永磁体控制平台

　　通过电磁驱动系统控制的微型机器人，在生物医疗和微流设备中有着广阔应用前景。研究人员设计了一种磁控装置样机，由8个较大的旋转永磁体组成阵列，能以5个自由度精确遥控简单的无绳微磁体，精确程度达到亚毫米级。在演示中，这一系统能产生任意方向的场和梯度场，控制250微米的微磁体按任务路径运动，精确度达到39微米。

　　这种机器人能做出滑稽夸张的动作，逗人发笑，有望用来预防或治疗精神疾病。研究人员指出，笑很难成为一种有效的医疗方法，因为人们至今尚未完全理解笑的机制。非语言的滑稽表演可能超越文化和语言，因此逗笑机器人有助于揭示人们为何会发笑。

　　研究人员对喜剧演员的夸张动作进行了专门计算，提出一种人形手臂设计，拥有灵活的轻质关节，通过双发动机驱动，能在广阔空间迅速挥舞运动。