缝纫机器人「速英科技」完成千万元天使轮融资 创新事

缝纫机器人「速英科技」完成千万元天使轮融资 创新事

　　川锐缝纫,缝纫箱包,金强缝纫表示，速英科技将真正用先进的自动化技术赋能传统成衣制造行业，做出不需要大量损耗迭代、切实为成衣厂降本提效的智能缝纫机器人方案，最终实现机器人让成衣制作更简单、更便宜、更高效的愿景。

　　创新工场执行董事兼前沿科技基金总经理任博冰表示，作为世界工厂，中国有全球领先的制造业和完善的产业链。在人力成本抬升和“用工荒”等压力下，工业自动化成为中国继续保持“世界工厂”地位的一剂特效药。在此趋势下，创新工场长期关注在工业自动化浪潮中催生出的本土机器人公司，特别聚焦能抓住中国在机器人和AI方面的技术、工程和供应链优势进行落地的创业团队。经过深度调研我们发现，缝制机器人具有巨大市场空间和刚性需求的新品类，但技术壁垒也极高。速英科技创始团队有在大疆、安克、华为、比亚迪等头部企业多年打磨的顶尖技术能力和丰富的实战经验，并且有创新的工程、设计和研发思路和卓越的技术落地能力。创新工场有幸在公司创立之前就参与这个过程，并期待公司用强大的机器人和AI技术，为百年的服装行业带来重大变革。

　　长期以来，虽然机器人在各行各业被广泛应用，但成衣制造行业一直是难以被攻破的难题。即使被应用于成衣的大规模生产，也只涉及激光切割织物或电动缝纫机等非常简单的任务，行业本质仍处于劳动密集型产业。而智能化缝纫的核心难点在于织物从处理到缝纫的全工序，如布料的抓取、运输、合片及缝纫环节。相比于金属或塑料加工行业，柔软的织物面料十分不规则，且可以拉伸、弯曲和折叠。这使得布料缝纫处理及裁片运输变得非常棘手。此外因为成衣行业直接面对品牌与消费者，织物的各种组件必须准确对准接合，如按钮和孔的对齐，次品将直接影响消费者体验。

　　难以突破的技术难度意味着广阔的蓝海，根据《中国服装?业“?四五”发展指导意见和2035年远景目标》显示，中国目前正处于服装生产繁荣期，根据国家统计局数据，2021年全国限额以上跨品类针纺织品类零售总额达13842亿元，预计2022年全国限额以上跨品类针纺织品类零售总额达14479亿元。其中，2020年全国服装行业工业企业数量17万家，服装制造领域从业人数826万人，而缝纫工数量占总服装生产工人数量60%。据测算，T恤自动化解决方案市场空间约167亿人民币，跨品类针织自动化解决方案市场空间约3339亿人民币。

　　在人力成本持续抬升和成衣制造“用工荒”难题突出的中国，成衣制造自动化不仅市场空间广阔，而且成为中国维持服装制造竞争力的刚性需求。尤其是在新冠疫情持续延烧的当下，服装制造自动化“保供保需”的压力陡增。需求端方面，纺织服装业大量服装制作订单外流至东南亚，毁单现象陡增，导致行业营收下滑，此外大批量订单与小批量柔性生产订单要求效率优先，都直接刺激了成衣制造自动化的发展。供给端方面，成衣厂长期依靠熟练缝纫工，但缝纫工人培养难、招工难。近5-7年，缝纫工人工资增长近3倍，长期挤压成衣厂利润，且存在“用工荒”等突出痛点。上述供需两端压力刺激，助推中国成衣制造业也进一步往智能化、自动化转型升级。

　　速英科技致力于智能缝纫机器人的研发，产品结合机器人通用技术与缝纫工艺专属know-how，为客户提供服装生产自动化解决方案，可广泛应用于服装成衣成衣制造环节。公司突破性地解决服装生产中的缝纫环节无人化难题，以“缝纫机器人”产品实现服装生产全流程的智能化，解决纺织服装行业招工难的长期难题，大幅提高生产效率。使用速英科技机器人升级后，一个普通操作工可一人操作两台包缝机器人，效率至少提升一倍，且不需要专用技能。一条智能缝纫机器人产线小时不间断生产T恤，可以达到8-10个熟练的缝纫工人的劳动强度， 同时效率也可以提升一倍，进一步缓解企业“用工难”问题，推动服装生产制造进入无人化、自动化、柔性化的新阶段。

　　创始人刘帅在创业之初便深度调研了多个行业，经过了多维度的行业研究与技术探索，团队最终将眼光放在了成衣制造上。刘帅表示，“成衣制造市场广阔，自动化生产存在空白，叠加国产轻工业供应链的霸主地位，无不证明成衣制造是个值得长期投入的广阔蓝海。而空白的主要原因是在缝纫环节的机构实现及应用算法上存在很大的难度，这恰恰是团队擅长的主力方向。坚定这一决心，团队将公司取名‘速英’，取‘sewing’的谐音，誓将缝纫环节无人化难题彻底攻克，而‘速英’二字也有最速最强、效率优先的含义。”

　　在团队建设上，速英科技由前大疆云台算法负责人领衔，创始团队具备丰富机器人产品开发及落地经验，硕士及博士以上学历占比75%以上，并拥有视觉感知、智能智造等重量级专家顾问，以完整光机电控一体化能力实现真正的服装生产无人化。

　　刘帅表示，全球工业智能化则是大势所趋，也是中国保持“世界工厂”优势的必经之路。未来速英科技将继续深耕服装制造领域，用尖端机器人技术赋能传统服装制造厂，持续性缓解服装厂用工难问题，同时提升衣服加工工艺，降低成衣加工成本，为推动“服装制造自动化”贡献自己的一份力量。